将数值matplotlib轴映射到曲面p中的“string”变量中

Question

我的问题是：我有一个表，我想从中获得三维曲面图，如下面代码中所示，但x和y单位上的记号需要一些“重新映射”，即[0，1，…]必须变成[“apple”，“orange”等]。在

这对我的可视化非常重要（我不能切换到分类图表，因为我会失去“表面”功能）。在

在下面的代码中，table是pandas Dataframe，它是2D数组的“类似SQL”的表示形式加上输出值（如几乎所有matplolib案例研究所示）。在

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         position  time_digitized  value
    0           0               0  0.636
    1           0               3  0.323
    2           0               1  0.783
    3           0               2  0.494
    4           0               4  0.452
    5           0               7  0.212
    6           0               5  0.465
    7           0               6  0.334
    8           0               8  0.182
    9           0              11  0.256
    10          0               9  0.244
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 from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D
 import matplotlib.pyplot as plt
 from matplotlib import cm

 fig = plt.figure()
 ax = Axes3D(fig)
 surf = ax.plot_trisurf(
      table.loc[:, 'position'],
      table.loc[:, 'time_digitized'],
      table.loc[:, 'value'],
      cmap=cm.ocean,
      linewidth=0.1)
 fig.colorbar(surf, shrink=0.5, aspect=5)
 plt.show()

Answer 1

可以使用设置xtickslabels

ax.set_xticklabels(["orange",...])`` 

对于y轴

^{pr2}$

希望这就是你要找的。在