大Pandas回归柱

Question

假设我有一个pandas数据帧df，它有一些简单的索引，例如0，1，2，。。。{cd2>只包含一列数据。我想添加一个新列'Trend'，这样df['Trend'][n]是一个基于原始值列中5个连续值的线性回归系数：'df['Values'][n-5]。。。'df['Values'][n-1]。前5个值当然是未定义的，所以假设我们将它们设为NaN。有什么简单的方法吗？在

Answer 1

您是否尝试过检查index并根据您在^{中的位置执行不同的操作？在

for index, row in df.iterrows():
    if index<5:
        df['Trend'][index] = 'NaN'
    else:
        df['Trend'][index] = df['Values'][index-5]...