从多个ID列创建新的Pandas数据帧行

Question

我有一个Pandas数据帧，其中的行有属性，并且可能有多个id。例如：

Name    Weapon    Color   ID1    ID2    ID3
Leo     Sword     Blue    11     12
Raph    Sai       Red     13
Don     Bo        Purple  14     15     16
Mike    Nunchuck  Orange  17

我希望在保留行的属性的同时使每个id成为自己的行。例如：

^{pr2}$

我将如何使用selected specific columns从中创建行以及从哪些列保留数据？在

Answer 1

您可以使用：

df.melt(['Name','Weapon','Color'],value_name='ID').drop('variable',1).dropna()

---

^{pr2}$

Answer 2

您还可以使用stack()，它保持数据的原始顺序：

(df.set_index(['Name', 'Weapon', 'Color'])
   .stack().reset_index(level=-1, drop=True)
   .reset_index(name='ID'))

输出：

^{pr2}$

注意，这将忽略原始数据帧的索引。在