如何在python中执行logistic lasso？

Question

scikit learn包提供了函数Lasso()和LassoCV()，但是没有适合logistic函数而不是线性函数的选项…如何在python中执行logistic lasso？

Answer 1

套索用L1罚优化了一个最小二乘问题。 根据定义，你不能用套索优化逻辑函数。

如果要使用L1惩罚优化logistic函数，可以使用带有L1惩罚的LogisticRegression估计量：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.datasets import load_iris
X, y = load_iris(return_X_y=True)
log = LogisticRegression(penalty='l1', solver='liblinear')
log.fit(X, y)

注意，只有LIBLINEAR和SAGA（添加在v0.19中）解算器处理L1惩罚。