先知，预言家（future）ValueError无法传递任何大小的future（df）

Question

我预测的数据帧有17行，但它引发了值错误：传递值的长度是17，索引意味着1。 我如何预测未来数据帧的长度？在

运行于python=3.6.8，fbprophet版本=0.3 然后我只预测一行的数据帧。它起作用了。 我改变增长，n_变化点，变化点范围，每周的季节性，每天的季节性。它不起作用。 如果模型适合不同的数据，则长度限制将更改。在

def first_nonzero_index(serial):
    # drop 0 ahead
    for i in serial.index:
        if serial[i] != 0:
            return i
    return None

def model_data_convert(sale_series, has_cap = False, has_floor = False):
    item_id = sale_series.name
    category_id = items.at[item_id, 'item_category_id']
    start_month = first_nonzero_index(sale_series)
    data = sale_series[start_month:].to_frame('y').reset_index()
    data.columns = ['ds', 'y']
    end_time = pd.Period('2015-10', 'M')
    start_time = pd.Period('2013-01') + start_month
    data['ds'] = pd.period_range(start_time.strftime('%Y%m'), end_time.strftime('%Y%m'), freq='M').to_timestamp(how = 'E')
    if has_cap:
        data['cap'] = catergory_cap.loc[category_id][start_month:].values
    if has_floor:
        data['floor'] = catergory_floor.loc[category_id][start_month:].values
    return data

data = common_items_month_sales_without_seasonal.loc[38]
data = model_data_convert(data, has_cap=True, has_floor=True)
m = fbprophet.Prophet(n_changepoints=5,changepoint_range=0.5)
m.fit(data)
future = m.make_future_dataframe(periods=1, freq='M')
future['cap'] = data['cap']
future['floor'] = data['floor']
future = future.fillna(method='ffill')
forecast = m.predict(future)

^{pr2}$ ^{3}$