python使用多个列熔化/重塑

Question

我以前用过熔融法，但只有一个专栏。如何在多个柱上进行重塑或熔化？我认为它不一定要重塑或融化，因为我只是复制一行，然后在h和{}列中切换值。我的想法是使用df.iterrows()来实现这一点，但是对于一个大的数据集，我认为有更好的方法来实现它，只是不确定如何做。我试着从：

编辑：在。。。在

gid   h     seas    ...    v
1     ATL   2000    ...    SF
2     CLE   2000    ...    JAC
3     DAL   2000    ...    PHI
4     GB    2000    ...    NYJ
...   ...   ...     ...    ...
7000  GB    2018    ...    CHI
...   ...   ...     ...    ...

在这方面：

^{pr2}$

Answer 1

对没有h和{}的所有列使用^{}来参数^{}：

cols = df.columns.difference(['h','v'])
df = df.melt(id_vars=cols, 
             value_vars=['h','v'], 
             var_name='home_away',
             value_name='team')

{a3通过排序交换}值，然后在组之间交换}：

^{pr2}$