scikitlearn中randomizedlasso()的分数

2024-03-29 14:46:20 发布

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我想知道randomizedlasso()中的“score”参数意味着什么。在

  • 使用训练数据生成200个随机子集(默认)
  • 对每个子集运行lasso()
  • 从子集中删除0参数向量的特征
  • 从子集生成特征的联合列表
  • 特征F的得分为(剩余子集数F/200)。如果F只剩下一个子集,则得分为0.005

理解正确吗?在


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