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scikitlearn中randomizedlasso()的分数
2024-03-29 14:46:20
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男 | 程序猿一只,喜欢编程写python代码。
我想知道randomizedlasso()中的“score”参数意味着什么。在
使用训练数据生成200个随机子集(默认)
对每个子集运行lasso()
从子集中删除0参数向量的特征
从子集生成特征的联合列表
特征F的得分为(剩余子集数F/200)。如果F只剩下一个子集,则得分为0.005
理解正确吗?在
Tags:
数据
列表
参数
特征
向量
子集
score
lasso
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