如何将一个（mxn）维的Numpy数组展开成一个sing

Question

我只想知道把numpy数组展开成一个向量是否有捷径。例如（将以下Matlab代码转换为python）：

Matlab方式： A=零（10,10）%
A_unroll=A（：）%<；-如何在python中执行此操作

提前谢谢。

Answer 1

你就是这么想的吗？

编辑：正如Patrick指出的，必须小心将（：）转换为Python。

当然，如果你只想展平一个矩阵或二维零数组，这无关紧要。

所以这里有一种方法可以得到类似于matlab的行为

>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
>>> a
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> # one way to get Matlab behaivor
... (a.T).ravel()
array([1, 4, 2, 5, 3, 6])

numpy.ravel对2D数组进行扁平化处理，但与matlab的(:)不同。

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
>>> a
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> a.ravel()
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])