将NetworkX多向图转换为字典或从字典中转换

Question

我对NetworkX documentation的阅读表明这应该有效，但似乎不行？在

考虑：

import networkx as nx
g = nx.MultiDiGraph()
g.add_nodes_from([0, 1])
g.add_edge(0,1)
g.add_edge(0,1)

g.edges()  # returns [(0, 1), (0, 1)]

d = nx.to_dict_of_dicts(g)  # returns {0: {1: {0: {}, 1: {}}}, 1: {}}

g2 = nx.from_dict_of_dicts(d, multigraph_input=True)
# or, equivalently?, g2 = MultiDiGraph(d)

g2.edges()  # only returns [(0,1)]

我是在这里犯了一个小错误，还是这是一个bug？在

对于我的应用程序，我找到了一个更好的替代方法，即使用networkx.readwrite.json_graph进行序列化，但是我想我应该把这个问题留在这里，以防对其他人有用。在

Answer 1

问题是nx.from_dict_of_dicts()的默认图形输出似乎是一个简单的图形。在

>>> g2
<networkx.classes.graph.Graph at 0x10877add0>

尝试创建一个新的空图，该图的类型与您想要的输出相同，所以在您的例子中是一个多有向图。然后使用nx.from_dict_of_dicts()的create_using参数来确保新图形的类型：

^{pr2}$

成功！在