除此之外，还有什么方法可以求多项式的曲率np.polyfit公司()

Question

我试图求多项式的曲率。X和Y分别是X和Y坐标的python列表。我使用scipy.interpolate因为我可以在图像中看到更好的曲线。但是一旦我找到一个2D多项式的系数并将它们重新绘制回图像中，重新填充的曲线看起来太离谱了。在

• 如何求多项式曲线的精确系数

  interpolate = interpolate.interp1d(X, Y)
  z = np.polyfit(X, interpolate(X),2)  #coefficients
  poly_y = [z[0]*x*x + z[1]*x + z[2] for x in X] #Recompute Y coordinates
  plt.plot(X, poly_y)