如何用python对音节类型进行聚类？

Question

这是我关于堆栈溢出的第二个问题。我没有太多的python经验，但是我的第一个问题得到了很好的结果，我能够从答案中实现代码，所以我将再次尝试这个新问题：

我试图从一首金丝雀歌曲中对音节类型进行分类，以便使用每种类型作为模板来查找和分类具有相似行为的大数据集。我使用歌唱的包络线。我的数据是一个采样数组，有时间和振幅（数据的一个图被放在http://ceciliajarne.web.unq.edu.ar/envelope-problem/中）。我尝试使用Numpy的奇异值分解算法：

U,s,V = linalg.svd(A) # SVD decomposition of A

我不知道如何用时间序列的数据建立一个有意义的a矩阵来遵循这种方法。如何对时间序列进行切割，得到一个矩阵来分析它？在

我想到了另一种可能的方法：层次聚类。这可能是一个更好的解决方案，但我不知道如何使用聚类标准。我知道的是：

• 大约有10种不同的音节类型。在
• 每种类型的最小值和相对最大值之间的距离会发生变化。在
• 还有每个音节的长度。 -相似音节具有相似的频率行为。在

我可以使用哪些信息scipy.cluster.hierarchy. 功能？我想把常见的音节类型分组。在

我的灵感来自： Unsupervised clustering with unknown number of clusters

但现在我不知道如何实施第一个测试。。。任何想法都可能非常有用，这是我第一次使用模式和时间序列。在