张量流估计器每N个训练步骤进行评估和预测

2024-03-28 14:54:04 发布

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我很高兴使用tf.estimator.train_and_evaluate来训练和评估模型。现在,我想对整个事情有更多的控制,更准确地说,我想:

  • N步骤保存一个检查点
  • 在检查点上运行评估(可能也在不同的数据集上)
  • 运行预测并将结果以人类可读的形式转储到同一个检查点。在

有什么简单的(可能是现成的)方法来做到这一点?谢谢!在


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