重新采样Pandas数据帧无效

Question

我尝试导入一个带有pandas的.csv 30分钟时间序列文件，以将其重采样为小时，但重采样函数无法识别日期时间格式。在

1. Import与stackoverflow上的脚本一起工作正常。在
2. 当我打开Dataframe并双击日期和时间时，它会提到我不能编辑时间戳。在
3. 当我尝试重新采样数据帧时，它给出了类型错误：“仅对DatetimeIndex、TimedeltaIndex或PeriodIndex有效，但得到了一个“RangeIndex”的实例。

下面是我当前使用的代码，日期和时间在.csv文件中是分开的列，并由脚本合并到“datetime”。.csv由8列和5131行组成。在

def dateparse(d,t):
    dt = d + " " + t
    return pd.datetime.strptime(dt, '%d/%m/%Y %H:%M:%S')
df = pd.read_csv(infile, parse_dates={'datetime': ['date', 'time']}, date_parser=dateparse)

df.resample('H').mean()

有人知道这个问题吗？在

Answer 1

首先将dataframe的索引设置为datetime列，将其转换为datetime索引，它应该可以工作。在

def dateparse(d,t):
    dt = d + " " + t
    return pd.datetime.strptime(dt, '%d/%m/%Y %H:%M:%S')
df = pd.read_csv(infile, parse_dates={'datetime': ['date', 'time']}, date_parser=dateparse)

df = df.set_index('datetime')
df.index = pd.to_datetime(df.index)
df.resample('H').mean()