热图不sh

Question

我试图从一个数据帧绘制一个简单的热图，如下所示：

   row column content amount
0    x      a      c1      1
2    x      b      c3      3
4    x      c      c2      1
6    y      a      c1      1
8    y      b      c3      3
10   y      c      c2      1
12   z      a      c1      1
14   z      b      c3      3
16   z      c      c2      1

row和column表示单元格的位置，它的颜色应该基于content来选择，我想要显示content和{}的工具提示。在

我现在这样做（使用bokeh 1.2.0）：

^{pr2}$

但是，有两个问题：

1）执行时，我得到一个空的热图：

有什么想法为什么？在

2）当我对color_bar = ...部分置评时，我收到一个错误消息：

ValueError: expected an instance of type ContinuousColorMapper, got CategoricalColorMapper(id='3820', ...) of type CategoricalColorMapper

我做错什么了？在

Answer 1

对于你的colorBar解决方案就在这里，我还不明白你的来源到底发生了什么，下次我会再深入挖掘一点。 colorBar需要一个连续的映射器，你给了它一个分类。在

from bokeh.models import (CategoricalColorMapper, LinearColorMapper, 
BasicTicker, PrintfTickFormatter, ColorBar, ColumnDataSource, 
LinearColorMapper)


factors =df['content'].unique().tolist()
colors = all_palettes['Viridis'][max(len(factors), 3)]
mapper = LinearColorMapper(palette=colors)

Answer 2

您的x和y坐标被交换，应为：

p.rect(x="column", y="row", ...)

至于另一条消息，这是不言而喻的：从bokeh1.2开始，ColorBar只能配置为连续的颜色映射器（例如LinearColorMapper）。您可以：

• 在Python代码中自己计算颜色，并在source中包含一列颜色，或者
• 重新转换绘图以使用LinearColorMapper（即将content映射到某个数字比例）