判断一个词是名词还是名词

Question

给定一个输入词，我想确定它是不是一个名词（在歧义的情况下，例如cook可以是一个名词或一个动词，该词必须被识别为一个名词）。

实际上，我使用斯坦福解析器中的POS标记器（我给它一个单词作为输入，只从结果中提取POS标记）。结果很好，但需要很长时间。

有没有办法（在python中，请：）比我实际做的更快地执行这个任务？

Answer 1

如果你检查单个单词，我会支持使用Wordnet。我还使用了免费提供的TreeTagger:http://www.cis.uni-muenchen.de/~schmid/tools/TreeTagger/二进制文件运行非常快，并且支持多种语言。 如果需要纯Pythonic解决方案，请检查Brill标记器的NLTK实现：http://www.nltk.org/_modules/nltk/tag/brill.html

Answer 2

我不能代表Python包装器，但是如果您使用StanfordPOS tagger而不是解析器，它应该快得多。有Stanford CoreNLP的包装器，其中包括标记符：https://pypi.python.org/pypi/corenlp-python；或者，看起来nltk也有Stanford标记符模块http://www.nltk.org/_modules/nltk/tag/stanford.html。

如果你把一个单词嵌入一个玩具句中，你可能会得到更好的结果。像“X是一个东西”之类的东西，根据句子的不同，这也会使你倾向于或远离把单词猜成名词。

Answer 3

如果您只想检查一个单词是否可以用作名词，最快的方法可能是构建一个包含所有名词的集合，然后检查该单词是否属于该集合。

对于所有名词的列表，可以使用WordNet语料库（例如，可以通过NLTK访问）：

>>> from nltk.corpus import wordnet as wn
>>> nouns = {x.name().split('.', 1)[0] for x in wn.all_synsets('n')}
>>> "cook" in nouns
True
>>> "and" in nouns
False