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非常大(10^1.2mil)数的伪随机算法?
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<p>我在寻找一个伪随机数发生器(一种算法,你输入一个种子数,它输出一个不同的“随机数”,同一个种子总是产生相同的输出),用于1到95之间的数字<sup>1312000</sup>。在</p> <p>我会使用<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Linear-feedback_shift_register" rel="nofollow noreferrer">Linear Feedback Shift Register (LFSR)</a>PRNG,但是如果我这样做了,我就必须把种子数(在以-10为基数的情况下最多可以有120万个数字)转换成一个二进制数,这将是如此巨大,我认为它将花费太长的时间来计算。在</p> <p>作为对<a href="https://stackoverflow.com/questions/15413686/numeric-reversible-pseudorandom-number-generator-for-very-large-numbers">similar question</a>的回应,我们推荐了Feistel密码,但我不了解wiki页面上的词汇表(我要上10年级了,所以我没有加密学位),所以如果你能用外行的术语,我会非常感激的。在</p> <p>有没有一种有效的方法可以做到这一点,直到时间的尽头,或者这个问题是不可能的?在</p> <p>编辑:我忘了提珠三角序列需要有一个完整的周期。我的错误。在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>如果您有一个可以产生伪随机数字的方法,那么您可以将任意多个连接在一起。它将与基础prng一样具有可重复性。在</p> <p>但是,如果将内存扩展到数百万位数并尝试进行算术运算,则可能会耗尽内存。通常情况下,这种规模的事情不会在“数字”上完成。它是在字节向量或类似的东西上做的。在</p>
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