在tex中查找特定的字符串对象

Question

假设我有一个自由的文本，里面充满了关于特定汽车、汽车品牌和其他自动相关信息的信息。我想从以下特定模板的文本中提取此信息：

• 品牌：
• 型号：
• 颜色：

例如：“迈克和其他四个人开着一辆黑色奔驰车离开了。此外，他还在欧洲拥有一辆宝马M3。”

模板1：品牌：梅赛德斯，型号：-，颜色：黑色

模板2：品牌：宝马，车型：M3，颜色：-

在Python中解决这个问题的最佳方法是什么？虽然我对NLTK、词性标记和NP组块有一定的了解，但我认为只要我能识别出特定的术语，比如从包含列表的（嵌套）词典中，我就可以更容易地识别出这些术语。因此，它的行为就像一个受控制的词汇。在

希望有人能给我举个好榜样，或者能给我指明正确的方向。谢谢

Answer 1

Assumption:

1. You have a dictionary like this:
   Brand = ['Mercedes', 'BMW']
   Model = ['M3']
   Color = ['black']
2. The three Keywords have allways the following order in the text:
   Color Brand Model

使用您的示例text，我得到了以下结果：

words = text.split(' ')
templates = []
for i, word in enumerate(words):
    if word in Brand:
        template = {'Brand': None, 'Model': None, 'Color': None}
        template['Brand'] = word
        if words[i-1] in Color:
            template['Color'] = words[i-1]
        if words[i+1] in Model:
            template['Model'] = words[i+1]

        templates.append( template )

print(templates)

[{'Brand': 'Mercedes', 'Model': None, 'Color': 'black'}, {'Brand': 'BMW', 'Model': 'M3', 'Color': None}]