保存CSR矩阵：内存大小增加

Question

我要处理一个以.mtx格式保存的稀疏矩阵矩阵.mtx，占用270MB内存。 当我加载它时，将它转换成CSR格式（我需要对它进行算术运算）并重新保存，大小会奇怪地增加！在

from scipy import sparse, io
m = io.mmread('matrix.mtx')
m = m.tocsr()
io.mmwrite('matrix_csr.mtx', m)

现在矩阵_csr.mtx公司占用692 MB内存。我尝试了不同的方法，比如对CSR矩阵应用tocoo（）、toil（）、tocsc（）方法，但是每次保存它，结果矩阵的内存仍然是692MB。在

有人知道如何保存CSR矩阵，使其再次占用270MB内存吗？在

谢谢