对于我正在开发的公开keras模型的库,我有以下文件结构:
relevancy (repo)
relevancy (package repo)
data
model.h5
tokenizer.pickle
test
__init__.py
test_model.py
model.py
__init__.py
__init__.py
setup.py
该库基本上加载预先训练的tokenizer.pickle
和{
在model.py
中,我有一个包含以下代码的函数,用于加载标记器和模型:
在test_model.py
中,我在测试中调用这个函数。在
如果我在/relevancy (repo)
下调用python setup.py test
,我将得到一个错误消息,说找不到{
我应该如何设置我的目录或路径,以便始终正确加载标记器和模型?在
如果需要访问存储在包中的数据文件,请考虑使用pkg_resources module。在
然后在
model.py
中,您可以执行以下操作:相关问题 更多 >
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