pythoninarcmap，如何使用行ID查询并从另一个要素类中查找字段值

Question

我有一个需要更新的要素类，将其命名为big_file，它有一个字段名'ID'u old'，我们将使用它来进行查询。另一个字段是“Sum_value”，它需要填充 另一个文件的字段值之和。在

所以我有一个列表（名为list_file）包含许多要素类，将每个要素类命名为small_file。每个文件的名称已经包含我们需要定位的ID（将其命名为'ID'）。每个文件都有一个名为“field_value”的字段ID'不是字段，只是要素类的名称。在

请注意，“ID_old”和“ID”的格式不同，因为ID不包含“”或“.”，例如：

ID_old : New York, St. Louis  corresponds to
ID: New_York, St_Louis

现在需要： 在big_file的Sum_value字段中填充每行具有对应ID的每个小_文件的字段_value Sum。在

例如，一行big_file的ID是'New York'，因此在list_file中有一个名为'New_York'的文件， 在我们找到那个文件之后，比如说sth_New_York_file，我们将得到字段“field_value”的和并得到一个结果。然后 回到big_文件，用结果填充thw row的Sum_value字段（ID是'New York'）。在

换句话说，我试图使用原始文件中的行的ID进行查询，在列表中查找对应的要素类 要素类获取我想要的字段的总和，并使用原始文件中的总和更新每一行。在

有什么线索吗？我想我需要使用UpdateCursor，但不知道如何查询和获取值。在

Answer 1

代码如下：

for file in list_file:
  outStat="path_for_sum_output"
  arcpy.Statistics_analysis(file,outStat, [["field_value", "SUM"]])
  rowsStat = arcpy.SearchCursor(outStat)
  for row in rowsStat:
     sum=row.getValue('Sum_field_value')

  #formate name of file so the format match with field ID_old of the feature class
  namelist=file.split('_')
  myname=' '.join(namelist)
  print myname 

  fc='big_file'
  cursor=arcpy.da.UpdateCursor(fc,['Sum_value'], "ID_old = '" +myname+ "'")
  for row in cursor:
      row[0]= sum
      cursor.updateRow(row)
      print row

这解决了大部分问题，除了大文件中ID为“St”的记录需要手动填充