我正在用pvlib库做我的硕士论文。当我在下午4点以后运行该示例时,它通常报告的是交流电源-0.02。有人知道为什么吗?我使用以下代码:
import pandas as pd
import numpy as np
# pvlib imports
import pvlib
from pvlib.pvsystem import PVSystem
from pvlib.location import Location
from pvlib.modelchain import ModelChain
# load some module and inverter specifications
sandia_modules = pvlib.pvsystem.retrieve_sam('SandiaMod')
cec_inverters = pvlib.pvsystem.retrieve_sam('cecinverter')
sandia_module = sandia_modules['Canadian_Solar_CS5P_220M___2009_']
cec_inverter = cec_inverters['ABB__MICRO_0_25_I_OUTD_US_208_208V__CEC_2014_']
location = Location(latitude=49.0205559, longitude=12.057453900000041)
system = PVSystem(surface_tilt=20, surface_azimuth=200,
module_parameters=sandia_module,
inverter_parameters=cec_inverter)
mc = ModelChain(system, location)
python_native_dt = datetime.datetime.now()
weather = pd.DataFrame([[1050, 1000, 100, 30, 5]],
columns=['ghi', 'dni', 'dhi', 'temp_air', 'wind_speed'],
index=[pd.Timestamp(pytz.timezone('Etc/GMT+2').localize(python_native_dt))])
mc.run_model(times=weather.index, weather=weather)
print(mc.ac)
执行mc.ac
将导致:2018-06-05 16:20:19.117017-02:00 -0.02
dtype: float64
-0.02
是您选择的逆变器在输入直流功率低于其激活阈值时消耗的能量。在为了提高重现性并帮助我们找到答案,我建议您指定一个准确的时间,而不是依赖
datetime.datetime.now()
。使用index=[pd.Timestamp('2018-06-05 16:20:19.117017-02:00')]
,我得到2018-06-05 16:20:19-02:00 13.660678
。在我建议你确认}与你的天气输入一致。它们由时间指数导出,用于计算阵列的平面辐照度。在
mc.aoi
和{如果这不管用。。。什么版本的pvlib和pandas?注意,这个例子还需要
import pytz
和import datetime
才能运行。在G'day马克西米利安
我怀疑是天气数据帧。我注意到,大部分来自NWP中心的天气文件(我使用ECMWF ERA5)代表了DNI GHI DHI的累积。对于ERA5数据,我注意到原始数据的负功率值。在
从累积到W/s除以60(秒)*60(分钟)后,它起作用了。在
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