使用python/scikit/pandas生成dict向量从数组中收集字符串

Question

我有一些实验的数据集。我有一个数组，它包含5列和100行。其中4列包含浮点数，其余一列表示第4列包含一些反应物/化学物质的名称（即字符串）。可能会发生一个名称在其他行中有多个重复项。我想制作一个类似向量的字典，它将类似于说{'name1'：0，'name2'：1，…}。不会在这个向量中添加重复的字符串。我还没来得及解决过去的问题。在

样本数据：（只有部分数据来自大量的母数据）

Id,R1Test,R2Test,P1Test,Reactant,CC
0,1.2,3.2,5.2,Contra+1a,3.0
1,3.4,0.1,8.9,Sepi+1a,4.3
2,2.3,3.8,8.9,Sepi+1a,2.1
3,1.2,3.4,6.0,Drav2,1.2
4,-2.1,-1.0,9.8,Contra-1a,77.0
5,7.0,0.2,0.3,Contra+1a,2.5

有把手吗？在

提前谢谢。在

Answer 1

我猜你问的是dict（名字：第一次出现的索引）。如果是这样的话， 以下是您可以使用的方法：

>>> import pandas as pd
>>> namesCol = pd.Series(list('abac'))
>>> namesCol
0    a
1    b
2    a
3    c
dtype: object

理想的结论是

^{pr2}$

获取唯一名称：

>>> names = namesCol.unique()
>>> names
array(['a', 'b', 'c'], dtype=object)

现在查找每个名称的第一个匹配项：

>>> corresp = {name: namesCol[namesCol == name].index[0] for name in names}
>>> corresp
{'a': 0, 'c': 3, 'b': 1}