2024-05-16 14:46:51 发布
网友
我使用pandas.to_csv函数序列化了一个pivotTable对象。现在我想把它加载回一个pivotTable对象。在
.to_csv
pivotTable
CSV看起来像这样,第一列和第一行是id
49033 49967 50221 52301 41619 41665 46217 46291 0.002 47749 49033 0.001 0.006 49967 0.03 50221
据我所知,熊猫没有任何功能可以为我做到这一点。我必须自己解析整个表吗?在
如果有固定宽度的格式文件,请使用pd.read_fwf()。在
演示:
In [28]: fn = r'D:\temp\.data\1.fwf' In [29]: pd.read_fwf(fn).fillna('') Out[29]: Unnamed: 0 49033 49967 50221 52301 0 41619 1 41665 2 46217 3 46291 0.002 4 47749 5 49033 0.001 0.006 6 49967 0.03 7 50221
如果您有一个常规的CSV文件-请使用pd.read_csv()
如果有固定宽度的格式文件,请使用pd.read_fwf()。在
演示:
如果您有一个常规的CSV文件-请使用pd.read_csv()
演示:
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