熊猫栏目转换为列和行

Question

我有一个WooCommerce订单的数据框。 在这个数据框中，我有一个订单id和行项目。 行项目是json项目列表（再次列出）、价格和数量：

[
{u'sku': u'100111', u'total_tax': u'1.11', u'product_id': 4089, u'price': 15.878505, u'tax_class': u'reduced-rate', u'variation_id': 6627, u'taxes': [{u'total': u'1.111495', u'subtotal': u'1.111495', u'id': 35}], u'name': u'prod2', u'meta_data': [{u'value': u'100501', u'id': 74675, u'key': u'SKU'}], u'subtotal_tax': u'1.11', u'total': u'15.88', u'subtotal': u'15.88', u'id': 9956, u'quantity': 1}, 
{u'sku': u'100222', u'total_tax': u'2.29', u'product_id': 4081, u'price': 32.700935, u'tax_class': u'reduced-rate', u'variation_id': 6632, u'taxes': [{u'total': u'2.289065', u'subtotal': u'2.289065', u'id': 35}], u'name': u'prod1', u'meta_data': [{u'value': u'100302', u'id': 74685, u'key': u'SKU'}], u'subtotal_tax': u'2.29', u'total': u'32.70', u'subtotal': u'32.70', u'id': 9957, u'quantity': 1}
] 

我现在需要将列表中的所有项转换为dataframe中的列，还需要从这一行代码中生成n行（基于列表中列表的数量）。在

你们有什么好主意吗？在

谢谢！ e

//编辑： 这是我的输入：

^{2}$

我的预期产出是

id, sku
1234, 100111
1234, 100222

Answer 1

您需要将字典扁平化为一个新的数据帧。以下是一个有效的理解方法：

pd.DataFrame(
    [{'id': Y, **x} for Y, X in zip(df['id'], df['line_items']) for x in X ])

     id     sku
0  1234  100111
1  1234  100222

这假设“line_items”是一个包含字典列表的列。如果不是（如果是字符串），可以先使用

^{pr2}$

---

另一种选择是使用chaining：

from itertools import chain
from operator import itemgetter 

pd.DataFrame({
    'sku': list(
        map(itemgetter('sku'), chain.from_iterable(df['line_items'].tolist()))), 
    'id': df['id'].values.repeat(df['line_items'].str.len())})

      sku    id
0  100111  1234
1  100222  1234

Answer 2

pandas.io.json.json_normalize可以自动解包嵌套结构。下面是示例的代码。在

from pandas.io.json import json_normalize

df = pd.DataFrame({"id": [1234], "line_items": [[{u'sku': u'100111'}, {u'sku': u'100222'}]]})

dict_df = df.to_dict(orient="records")
df = json_normalize(dict_df, record_path="line_items", meta=["id"])

输出是

^{pr2}$

您可能需要为您的目的重新排列输出的列。在