尝试解析数据框中的单元格

Question

我有一个数据框，它是由excel电子表格中选定的一些列组成的。在

xls_file = pd.ExcelFile('seedtestexcelbytask.xls') 
writer = ExcelWriter('DFExport.xls') 
df = xls_file.parse(usecols=[2, 3, 15])

这是数据帧的一个小例子

^{2}$

第15列有不同的值，有的用空格隔开，有的用逗号，有的用斜杠隔开，下面是一个例子

Seed 2 1.5in Holon, 26/1/2, 21/2, RW/1/2, H/7 

基本上，我试图重新格式化df，方法是读取一行，保留第3列中的日期值，然后解析第15列的行上的单元格，并进一步分解该单元格，将日期和某些值添加到下一行

2/2/18    83     1
2/2/18    83     2
2/3/18    83     5
2/5/18    26     1
2/5/18    26     2
2/5/18    21     2
2/5/18    RW     1
2/5/18    RW     2
2/5/18     H     7 

我尝试过xlrd和xlwt选项，但发现我只是不断地添加嵌套for循环，但我不认为这是最有效的方法，或者是这样？我发现了熊猫iterrows()，但我很难找到我想要的输出。我不认为我需要一些可以复制和粘贴的代码，但是作为Python新手，我很难正确地实现pandas。作为Python的新手，任何一个指针都是很棒的！！在

Answer 1

你可以试试这个：

import pandas as pd
a = pd.DataFrame({2:['2/2/18','2/3/18','2/5/18'],3:['Seed 2 2in Holon, 83/1/2','Seed 1 1in Holon, 83/5','Seed 2 1.5in Holon, 26/1/2, 21/2, RW/1/2, H/7']})
a= pd.concat([pd.Series(row[2],row[3].split(',')) for _, row in a.iterrows()]).reset_index()
a= a[a['index'].str.contains('/')].reset_index(drop = True)
y = pd.DataFrame(a['index'].str.split('/',1).tolist(),columns = ['first','rest'])
y[0] = a[0]
df1 = pd.concat([pd.Series(row['first'],row['rest'].split('/')) for _, row in y.iterrows()]).reset_index()
df2 = pd.concat([pd.Series(row[0],row['rest'].split('/')) for _, row in y.iterrows()]).reset_index()
df1['date'] = df2[0]
print(df1)

结果：

^{pr2}$