如何在pyparsing中解析float，包括减号

Question

所以我有以下字符串（每个字符串是.txt文件中的一行），我构建了一个解析器来解析第一行，如下所示：

line1: " N1 0.00000000 0.00000000 0.00000000 Type N Rank 4"

parser1 = Word(alphas + nums) + Word(printables + '.' + printables) + Word(printables + '.' + printables) \
                  + Word(printables + '.' + printables) + Word(alphas) + Word(alphas) + Word(alphas) + Word(nums)

result = (['N1', '0.00000000', '0.00000000', '0.00000000', 'Type', 'N', 'Rank', '4'], {})

太棒了。但是，在这一行后面只跟一些浮点数，这些浮点数可能有，也可能没有负号，例如：

^{2}$

我尝试使用下面的解析器来获取这些数字，但不幸的是，它也会抓取第1行：

parser2 = Word(printables + '.' + printables)

有没有一种方法可以更好地解析float，包括可打印的减号？在

非常感谢（我是pyparsing新手，所以您可以随意使用）

Answer 1

Word(printables + '.' + printables)不执行您的想法。printables是一个字符串，因此printables + '.' + printables计算结果是一个包含所有可打印字符的真的长字符串，后跟一个句点，然后是所有可打印字符。然后使用这个字符串构造一个Word对象，它将匹配所有可打印字符集中以空格分隔的字符组（由于“.”是可打印的，因此它已经在该集合中）。在

我怀疑你真正想用来解析一个带有可选前导负号的实数的东西是

Optional('-') + Word(nums) + '.' + Word(nums)`

注意，添加是通过解析表达式完成的，而不是传递给Word的字符串。这将把'-1.23'解析为['-', '1', '.', '23']。要将所有这些作为一个字符串，请将其包装在一个组合中：

^{pr2}$

然后使用该表达式得到'-1.23'。之后仍然需要使用float()内置函数将其转换为Python浮点。在

pyparsing_common.real是一个预定义的浮点解析表达式，它将处理前导符号，和在解析时从字符串转换为float，这样当您从解析器获取值时，它已经被转换为float。在