擅长:python、mysql、java
<p>我认为在以下情况下,“样本权重”的含义可能有些混淆模型.拟合. 当你打电话的时候模型.拟合,你是在最小化一个损失函数。这个损失函数测量模型预测值和真实值之间的误差。数据集中的一些样本可能对您更重要,因此您将在这些样本上更重地权衡损失函数。因此,“样本权重”仅用于在培训期间对数据集中的某些样本进行加权,以“更好地拟合”这些样本相对于其他样本。它们是可选的参数模型.拟合(默认情况下,每个样本的权重相等-如果没有足够的理由,你应该怎么做)。而且(希望我的解释足够清楚)在模型.预测. 在</p>