在找到的边界中提取内容python opencv？

Question

我想提取图像的一部分，并将其保存为边界内的单独图像。我提取并绘制边界如下：

cnts, hierarchy= cv2.findContours(gray.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in cnts:
    print(cv2.boundingRect(contour))
cv2.drawContours(img,cnts,-1,(125,125,0),3 )
cv2.imshow('contours',img)
cv2.waitKey(0)  
cv2.destroyAllWindows()

如何获得边界内的图像作为单独的图像？这是我的形象：

Answer 1

您应该找到边界矩形，然后将其保存到新图像中

像这样：

r = cv2.boundingRect(contour)
crop_img = im[r[1]:r[1]+r[3], r[0]:r[0]+r[2]]
cv2.imwrite('roi.png', crop_img)

因为numpy切片需要y:y+h，x:x+h

如果需要定向边界框，请使用minarerect

编辑：

你说你只想要米粒。因为任何图像都是矩形的，所以总是有一些背景。你可以把背景漆成黑色：

• 用原始图像的大小创建一个黑色图像（有许多米粒的图像）
• drawContours（），厚度=CV_填充（或任何负数），颜色为白色。它应该是黑色的图像，只有一个白色的米粒。我们称之为“面具”
• 然后对原始图像和“蒙版”进行逐位“和”
• 然后进行上面解释的裁剪（boundingRect）

如果你想要所有的米粒，你应该把这些都放在里面