使用opencv，如何在每个imag中保持相同数量的简短向量

Question

我有一个图像数据集，我在其中应用了BRIEF方法。我使用了以下教程：http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_feature2d/py_brief/py_brief.html

目前，矩阵的大小变化很大。我对固定矩阵的大小很感兴趣，但我不知道怎么做。如果有解决方案，使用另一种方法，如筛选和冲浪，然后请让我知道。在

Answer 1

KeyPoints有一个response字段，这意味着越大越好。
您可以按此值对关键点进行排序，只需保留前N个（或最多N个）。
仅计算选定关键点的描述符。在

Answer 2

你可以使用其他方法代替筛选和冲浪，比如ORB、BRISK、FREAK（和BRIEF of c）。在

不幸的是，并不是所有检测到的关键点都可以用BRIEF来描述。 你能做的是：

• 检测大量关键点。在
• 为检测到的每个点计算一个描述符（使用上述方法之一）。在
• 为每个图像只保存固定数量的N描述符。在
• 对于某些图像，如果检测到的关键点数量小于N，则更改检测器的阈值值，以便它可以检测到更多的关键点。在