在python中使用公开的elbp函数后无法显示LBP图像

Question

我试图显示一个lbp图像后，应用elbp函数的灰度图像，该函数是在python的face模块中手动公开的。 代码如下：

LBP = cv2.face.elbp(gray_roi,1,8)
cv2.imshow("Face",LBP)

但是，我得到的是一个纯黑色的窗口，我也注意到列和行总是比原始图像小2倍，错误信息如下：

could not broadcast input array from shape (95,95) into shape (97,97)

我注意到另一个ppl也问了同样的问题，但是使用的是c++：Unable to display image after applying LBPH (elbp()) operator in opencv 但我不明白的是，他所谓的标准化图像以适应屏幕渲染范围是什么意思？在

这是我图像的矩阵输出：

print(LBP)

如您所见，像素强度分布是正常的。在

这是实际的elbp function！在

Answer 1

@barny thx对于您的详细回答，根据您的解决方案，我将矩阵乘以一个像64这样的值，最后我得到了显示的图像，但我不确定为什么我必须乘以一个值来获得正确的可见图像，难道不应该在原elbp函数中进行吗？ 而且，矩阵元素值变得非常大：

下面是我从所示图像打印出的直方图的一部分（乘以64）：

histogram=scipy.stats.itemfreq(LBP1)
print(histogram)[[    0  1726]

histogram

如果有人能解释为什么我必须要加倍这么大的价值，那就太好了！在

附言：这是我第一次在堆栈溢出问题上发问，感谢所有试图帮助的人！在