在这个例子中，如何从Python数据帧中去除空白

Question

我正在将excel文件读入数据帧。我需要从所有单元格中去掉空白，使其他单元格在Python 3.5中保持不变。 例如：

from pandas import Series, DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np

#read data from DataFrame
data_ThisYear_Period=[[' 序 号','北  京','上  海','  广州'],\
                      ['  总计','11232',' 2334','3 4'],\
                      [' 温度','1223','23 23','2323'],\
                      ['人 口','1232','21 321','1222'],\
                      ['自行车', '1232', '21321', '12  22']]
data_LastYear_Period=DataFrame(data_ThisYear_Period)
print(type(data_LastYear_Period))

data_ThisYear_Period.apply(data_ThisYear_Period.str.strip(),axis=1)

回溯（最近的调用最后一次）： 文件“C:/test”/py温度“，第17行，英寸 数据\u今年_期间。适用（本年数据\u_周期str.strip（），轴=1） AttributeError:'list'对象没有属性“apply”

如何从本例中的Python数据帧中剥离空白

Answer 1

对数据帧使用applymap，applymap对每个单元格应用lambda函数。在lambda函数中，拆分字符串（忽略其中的空格），然后将其连接起来。如果存在int，那么可以在lambda函数中使用If else。在

from pandas import Series, DataFrame
import pandas as pd
import numpy as np

#read data from DataFrame
data_ThisYear_Period=[[' 序 号','北  京','上  海','  广州'],\
                      ['  总计','11232',' 2334','3 4'],\
                      [' 温度','1223','23 23','2323'],\
                      ['人 口',1232,'21 321','1222'],\
                      ['自行车', '1232', '21321', '12  22']]

data_LastYear_Period=DataFrame(data_ThisYear_Period)
print data_LastYear_Period
data_LastYear_Period = data_LastYear_Period.applymap((lambda x: "".join(x.split()) if type(x) is str else x ))

print data_LastYear_Period

结果

^{pr2}$

顺便说一句，你得到这个特别的错误是因为

data_ThisYear_Period.apply(data_ThisYear_Period.str.strip(),axis=1)

data_ThisYear_Period是一个列表，而不是pandas数据帧（data_LastYear_Period）