OneHotEncode两个分类变量，在sklearn中各有3个级别

Question

我必须将两个分类变量A（levels=A1，A2，A3）和{}（levels=B1，B2，B3）编码为虚拟变量。我的理解是，sklearn中的OneHotEncoder会对我的变量进行编码，比如，A1+A2+A3+B1+^{{}+B3=2（也就是K取一方案）。在拟合模型时，这种方法是否会导致共线等问题？在

为什么sklearn提供K-1编码选项的方式与pandas.get_dummies与{相同？或者，我错过了什么？在