Python代码，用于在分析常规日历的每日时间序列时填补财务数据中周末和假日的空白

Question

我有两个每日时间序列，一个是波动率市场数据，一个是每日情绪。我需要调整这两个系列，要么用非交易日的空值填充VIX数据，要么从情绪数据中删除非交易日。在

下面是一个数据系列文件，其中包含每个工作日的数据：https://www.dropbox.com/s/tf656b9t0uctbqs/vixcurrent.csv?dl=0

下面是第二个数据系列文件，每一行是一个固定日历上的一天，每一列是一个积极情绪词的频率，从2010年4月20日到2018年8月1日：3025天： https://www.dropbox.com/s/55cvxl7irhaeqav/bpAFTDayPos.csv?dl=0

Answer 1

查看pandas包。它对时间序列数据有很好的支持，包括NA/Null handling。在

处理NA/Nulls的方法包括：回填、正向填充和填充。在

此外，pandas还具有帮助您handle holidays的功能。在