考虑一下这个Pandas数据帧:
df = pd.DataFrame({
'User ID': [1, 2, 2, 3],
'Cupcakes': [1, 5, 4, 2],
'Biscuits': [2, 5, 3, 3],
'Score': [0.65, 0.12, 0.15, 0.9]
})
也就是说
^{2}$我想把这些数据,这样甜点类型是分开的。但我也希望为每个用户保留分数。在
直接使用^{
df.melt(
id_vars=['User ID'],
value_vars=['Cupcakes', 'Biscuits'],
var_name='Dessert', value_name='Enjoyment'
)
…给予:
User ID Dessert Enjoyment
0 1 Cupcakes 1
1 2 Cupcakes 5
2 2 Cupcakes 4
3 3 Cupcakes 2
4 1 Biscuits 2
5 2 Biscuits 5
6 2 Biscuits 3
7 3 Biscuits 3
我把分数数据弄丢了!在
我不能使用^{
我不能将整理后的数据与原始数据合并或合并,因为整理后的数据被重新编制索引,并且用户ID对于每个观察结果都不是唯一的。在
如何整理这些数据,但保留不涉及整理的列?在
将列} 中的
Score
添加到^{id_vars
:如果需要熔化没有
^{pr2}$User ID
和Score
的所有柱体,省略value_vars
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