用听写理解附加到列表的听写中

Question

假设我有一大堆单词。例如：

>>> with open('/usr/share/dict/words') as f:
...     words=[word for word in f.read().split('\n') if word]

如果我想按单词列表的第一个字母建立索引，这很简单：

d={}
for word in words:
   if word[0].lower() in 'aeiou':
       d.setdefault(word[0].lower(),[]).append(word)
       # You could use defaultdict here too...

结果如下：

{'a':[list of 'a' words], 'e':[list of 'e' words], 'i': etc...}

对于Python 2.7，3+dict的理解，有没有办法做到这一点？换句话说，在构建dict时，dict理解语法是否可以附加由键表示的列表？

即：

  index={k[0].lower():XXX for k in words if k[0].lower() in 'aeiou'}

其中XXX在创建index时对键执行追加操作或创建列表。

编辑

采纳建议和基准：

def f1():   
    d={}
    for word in words:
        c=word[0].lower()
        if c in 'aeiou':
           d.setdefault(c,[]).append(word)

def f2():
   d={}
   {d.setdefault(word[0].lower(),[]).append(word) for word in words 
        if word[0].lower() in 'aeiou'} 

def f3():
    d=defaultdict(list)                       
    {d[word[0].lower()].append(word) for word in words 
            if word[0].lower() in 'aeiou'}         

def f4():
    d=functools.reduce(lambda d, w: d.setdefault(w[0], []).append(w[1]) or d,
       ((w[0].lower(), w) for w in words
        if w[0].lower() in 'aeiou'), {}) 

def f5():   
    d=defaultdict(list)
    for word in words:
        c=word[0].lower() 
        if c in 'aeiou':
            d[c].append(word)       

生成此基准：

   rate/sec    f4     f2     f1     f3     f5
f4       11    -- -21.8% -31.1% -31.2% -41.2%
f2       14 27.8%     -- -11.9% -12.1% -24.8%
f1       16 45.1%  13.5%     --  -0.2% -14.7%
f3       16 45.4%  13.8%   0.2%     -- -14.5%
f5       18 70.0%  33.0%  17.2%  16.9%     --

带默认dict的直循环最快，其次是set comprehension和带setdefault的循环。

谢谢你的建议！

Answer 1

无听写理解被设计为在每次迭代中生成不重叠的键；它们不支持聚合。对于这个特定的用例，循环是有效地（在线性时间内）完成任务的正确方法。

Answer 2

听写理解是不可能的（至少是容易或直接的）。

在理解集合或列表的情况下，可能但可能滥用语法：

# your code:    
d={}
for word in words:
   if word[0].lower() in 'aeiou':
       d.setdefault(word[0].lower(),[]).append(word)        

# a side effect set comprehension:  
index={}   
r={index.setdefault(word[0].lower(),[]).append(word) for word in words 
        if word[0].lower() in 'aeiou'}     

print r
print [(k, len(d[k])) for k in sorted(d.keys())]  
print [(k, len(index[k])) for k in sorted(index.keys())]

印刷品：

set([None])
[('a', 17094), ('e', 8734), ('i', 8797), ('o', 7847), ('u', 16385)]
[('a', 17094), ('e', 8734), ('i', 8797), ('o', 7847), ('u', 16385)]

集合理解在遍历words列表之后生成一个集合，其中包含setdefault()方法的结果。本例中set([None])的总和。它也会产生你想要的副作用，产生你的名言列表。

它不像直循环结构那样可读（IMHO），应该避免（IMHO）。它不短，也可能不快。这是关于Python的有趣的琐事，而不是有用的——IMHO。。。也许是为了赌赢？

Answer 3

我会用filter：

>>> words = ['abcd', 'abdef', 'eft', 'egg', 'uck', 'ice']
>>> index = {k.lower() : list(filter(lambda x:x[0].lower() == k.lower(),words)) for k in 'aeiou'}
>>> index
{'a': ['abcd', 'abdef'], 'i': ['ice'], 'e': ['eft', 'egg'], 'u': ['uck'], 'o': []}