2024-03-28 08:37:25 发布
网友
具体来说,给定二维数值数据,如下图所示。背景平均运动有峰值(有轻微振动)。我们要找出(x1,x2)对的值,如果这些峰值下降到平均值;或者(x1)只有在线没有回到平均值的情况下。
有成千上万的这样的二维数据。在
什么是正确的统计或机器学习算法来找到上面的x1和x2而不绘图?在
请注意,这不是一个确切的答案。在
我真的不知道你想做什么。但我可以给你一个建议。假设图中只有一个峰值,并且您拥有所有2D点数据,即;(X1,Y1)...(Xn,Yn)。。。在
(X1,Y1)...(Xn,Yn)
尝试计算相邻点的Y值之间的差值,如果执行Yn-1-Yn(表示峰值的起点),则求出最小值。同样,得到最大值,该值指示峰值降低的点。在
请注意,这不是一个确切的答案。在
我真的不知道你想做什么。但我可以给你一个建议。假设图中只有一个峰值,并且您拥有所有2D点数据,即;
(X1,Y1)...(Xn,Yn)
。。。在尝试计算相邻点的Y值之间的差值,如果执行Yn-1-Yn(表示峰值的起点),则求出最小值。同样,得到最大值,该值指示峰值降低的点。在
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