2024-04-25 07:00:25 发布
网友
我正在用jupyter笔记本中的matplotlib.pyplot.scatter()生成一些散点图,我发现如果导入seaborn包,散点图就会失去颜色。我想知道有没有人有类似的问题?在
matplotlib.pyplot.scatter()
seaborn
下面是一个示例代码
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sb plt.scatter(range(4),range(4), c=range(4))
输出是
没有seaborn的散点图是:
解决此问题的另一种方法是为plt.scatter()指定cmap选项,这样它就不会受到seaborn的影响:
plt.scatter()
cmap
ax = plt.scatter(range(4),range(4), c=range(4), cmap='gist_rainbow') plt.colorbar(ax)
结果是:
此处cmap有许多选项:
http://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html
这似乎就是它的行为方式。在seaborn 0.3中,默认颜色比例更改为灰度。如果您将代码更改为:
plt.scatter(range(4),range(4), c=sb.color_palette())
您将得到一个颜色与您的原始图像相似的图像。 有关更多信息,请参阅choosing color palettes上的Seaborn文档。在
解决此问题的另一种方法是为
plt.scatter()
指定cmap
选项,这样它就不会受到seaborn
的影响:结果是:
此处
cmap
有许多选项:http://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html
这似乎就是它的行为方式。在seaborn 0.3中,默认颜色比例更改为灰度。如果您将代码更改为:
plt.scatter(range(4),range(4), c=sb.color_palette())
您将得到一个颜色与您的原始图像相似的图像。 有关更多信息,请参阅choosing color palettes上的Seaborn文档。在
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