python网络的特征向量中心性和特征向量中心性都不适用于这种gm

Question

只想计算gml文件的中心特征向量。在

我尝试了特征向量中心性和特征向量中心性两种方法。在

但他们都给了我错误信息

当我尝试特征向量中心度时，错误是：

NetworkXError: eigenvector_centrality():
power iteration failed to converge in %d iterations."%(i+1))

我检查了它是否可以通过使用特征向量的中心性来修复。我还得到的错误是：

^{2}$

我知道我的网络图可能是特殊的，但不太确定这种类型的网络不能计算特征向量的中心性？在

提前谢谢你对我的帮助。在

这是我的gml文件链接：enter link description here

Answer 1

我做了些改变

etol（float，可选）–用于检查幂法迭代收敛性的误差容限。在

tol=1e-06至tol=1e-03，但不太清楚原因

特征向量=特征向量中心度（G，公差=1e-03）