大小为（100，1）和（100，）的numpy数组有什么区别？

Question

我有两个变量来自不同的函数，第一个a是：

<class 'numpy.ndarray'>
(100,)

而另一个b是：

^{2}$

如果我试图通过以下方式关联它们：

from scipy.stats import pearsonr
p, r= pearsonr(a, b)

我得到：

    r = max(min(r, 1.0), -1.0)
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

我的问题是：

1. a和b有什么区别？在
2. 我怎么解决这个问题？在

Answer 1

第一个问题的答案：a是一个向量，b是一个矩阵。有关更多详细信息，请查看此stackoverflow链接：Difference between numpy.array shape (R, 1) and (R,)

第二个问题的答案：

我认为把一种形式转换成另一种形式应该很好。对于您提供的函数，我想它需要向量，因此只需使用b = b.reshape(-1)重塑b，它将其转换为单个维度（向量）。请参考以下示例：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats import pearsonr
>>> a = np.random.random((100,))
>>> b = np.random.random((100,1))
>>> print(a.shape, b.shape)
(100,) (100, 1)
>>> p, r= pearsonr(a, b)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\xyz\Appdata\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\stats\stats.py", line 3042, in pearsonr
    r = max(min(r, 1.0), -1.0)
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
>>> b = b.reshape(-1)
>>> p, r= pearsonr(a, b)
>>> print(p, r)
0.10899671932026986 0.280372238354364