我使用flow_from_dataframe函数来扩充我的数据集。在
但是什么时候
train= data_gen.flow_from_dataframe(dataframe=train_df,
directory=None,
x_col='image_name',
y_col='label',
class_mode="raw",
target_size=(img_width, img_height),
batch_size=2048)
for i in train:
break
为了保存我发现的IOError图像,我对输出进行了迭代。
^{2}$for i in train:
最后,我解决了这个问题。当我们使用flow_from_dataframe时,我们应该指定颜色模式(默认为RGB)。如果我们的图像处于灰色模式并且我们使用默认设置,则会引发此错误。在
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