特征提取后的视觉文字工作流程：何时缩放数据？

Question

我已经用SURF（openCV）提取了3个类的图像特征，并将所有的描述符叠加到一个numpy数组中。在

我的下一步将是：

1. K-均值聚类
2. 基于聚类为每个训练案例建立特征直方图
3. 基于特征直方图训练多类线性支持向量机进行案例分离

我的问题是： 在哪一点上缩放我的数据最合适？在

在聚类、直方图或支持向量机之前应该这样做吗？在

我使用的是sklearn的standard scaler，以及{a2}。在