使用NetCDF4从python中的NetCDF文件检索float32时，报告的值错误字符串转换为浮点型

Question

我在windows7机器上使用Python2.7中的netcdf4。我已经将numpyrecarray加载到我创建的netcdf文件中，并随后多次检索数据。然后，由于某种未知原因，当我试图检索数据时，我得到一个ValueError无法将字符串转换为float：

用于检索数据的代码是：

def getNetCDFGroupVarData(NCfilename, GroupPath, Variable):
"""  ==============================================================
TITLE:      getNetCDFGroupVarData    

DESCR:      for a valid variable on the specified path in a NetCDF file
            returns a data vector 

ARGS:       NCfilename : netcdf4 file path and name
            GroupPath : group path 
            Variable : variable name 

RETURN:     VarData: vector of variable data

DEPEND:     netCDF4.Dataset     

=======================================================================  
"""
# get rootgroup and group from which to return attributes
if os.path.isfile(NCfilename):
    RG = Dataset(NCfilename, 'a')
    G = giveListEndGroup(RG,GroupPath)

    # retrieve variable data from group
    keyVar = G.variables.keys()
    print(keyVar)
    kvlen = len(keyVar)
    var = unicode(Variable) 
    if kvlen > 0 :
        print('variable name: ',var)
        V =  G.variables[var]
        print V.dtype
        print V.shape
        print V.dimensions
        VarData = V[:]          #====== Error raised here ==============
    else:
        print('no keys found')
        VarData = None

    RG.close()
    return VarData

调用此函数时得到的打印输出和错误堆栈为：

^{2}$

当我使用其他netcdf实用程序（即panolpy）时，我可以访问数据。 有人知道为什么netcdf4会抛出这个excpetion——或者更糟——它是如何在netcdf文件的float32字段中插入字符串的？在

Answer 1

从回溯来看，问题发生在“_toma”Netcdf4函数中，该函数将数据转换为屏蔽数组。当使用其他实用程序（例如NCDUMP）读取文件时，访问数据没有问题。在

目前，我认为问题的发生是因为我有一个未赋值的'missing'u value'属性。显然，如果没有“missing_value”属性，Netcdf4将默认为一个与该dtype相应的缺失值。在我的实现中，“missing_value”属性是通过wxpyhton网格控件公开以供编辑的。当网格中编辑的属性被写回netcdf文件时，空网格单元返回的要么是None对象，要么是wx.排空环，Netcdf4试图将其插入netcdf文件的float类型中。在