pandas将多个数据帧合并并更新到一列中

Question

我有三个数据帧，索引作为日期和价格列。我想把三个数据帧合并成一个并合并price列。我尝试按照这篇文章Python: pandas merge multiple dataframes的建议进行合并，但结果与axis=1的连接是一样的。在

chained_price = reduce(lambda left, right: pd.merge(left, right, left_index=True, right_index = True,
                                                    how='right'), product_list)

产品清单是一个有三个df的列表。在

^{2}$

预期结果：

            price
date
2013-09-10  1.000000
2013-09-11  3.011578
2013-09-12  8.011578
2013-09-13  7.006452
2013-09-14  10.000544

有什么建议吗？在

Answer 1

你需要有删除副本的concat，即

df4 = pd.concat(product_list).drop_duplicates('date',keep='last')

^{pr2}$

如果日期是索引，则

df4 = pd.concat(product_list)
df4[~df4.index.duplicated(keep='last')]