2024-05-16 02:49:26 发布
网友
我试图用纬度和纵坐标来检索过去的NOAA数据。我对温度、风速、云量和降水量等变量的历史时间序列和年度总结都感兴趣。
例如:2008-02-20 13:00英寸(25.033972、121.564493)
我希望自动化一个过程,在90万个以上的地点实现这一点。有什么想法吗?理想情况下,该脚本将用R或Python编写。
NOAA现在是NOAA web API的第二个版本。api非常有用,因为您可以使用描述所需内容的^{}和python dict参数来查询web服务。@克雷夫登已经创建了一个很好的类,可以让您开始学习GitHub。NOAA有nice documentation描述你能得到什么以及如何得到(你需要给他们和电子邮件来获得访问令牌)。Other气候数据聚合器也会这样做。 像这样简单的事情可能会让你开始:
dict
import requests def get_noaa_data(url, data_type, header): r = requests.get(url, data_type, headers=header) print(r) if __name__ == '__main__': token = 'gotowebsitetorequesttoken' creds = dict(token=token) dtype = 'dataset' url = 'https://www.ncdc.noaa.gov/cdo-web/api/v2/' get_noaa_data(url, dtype, creds)
如果您要去数千个地方,您可以考虑下载网格数据,对点进行形状化,然后像完成here那样将光栅值提取到属性表中。
NOAA现在是NOAA web API的第二个版本。api非常有用,因为您可以使用描述所需内容的^{} 和python
dict
参数来查询web服务。@克雷夫登已经创建了一个很好的类,可以让您开始学习GitHub。NOAA有nice documentation描述你能得到什么以及如何得到(你需要给他们和电子邮件来获得访问令牌)。Other气候数据聚合器也会这样做。像这样简单的事情可能会让你开始:
如果您要去数千个地方,您可以考虑下载网格数据,对点进行形状化,然后像完成here那样将光栅值提取到属性表中。
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