如何应用不区分大小写的fi

Question

所以我有CSV1：

Name, City, Country  
David, Los Angeles, US    
Peter, Chicago, US  
Mark, Chicago, US  
Brian, New York, US  
Paul, Los Angeles, US  
Andy, Boston, US  
Chris, Dallas, US  

和CSV2：

^{pr2}$

我想删除多余的名字。城市和国家是什么并不重要，因为我只需要将名称写入输出csv文件。所以在本例中，对于BRIAN和BRIAN，它将删除冗余数据，只使用一个名称（BRIAN）。同时，我希望CSV1而不是CSV2中的数据（'Name'）也打印到输出文件中。所以，基本上，它是一个不区分大小写的过滤器。像这样：

Name:
David  
Peter  
Mark  
Brian   
Paul  
Andy    
Chris  

我试过这个代码：

import csv

# load second file as lookup table
data2 = {}
data1 = {}
with open('CSV2.csv', 'r') as csvinput:
    reader = csv.reader(csvinput)
    for row in csvinput:
        data2[row[1]] = row

# now process first file against it
with open("CSV1.csv", 'r') as lookuplist:
    reader1 = csv.reader(lookuplist)
    for col in lookuplist:
        data1[col[0]] = col
        if col[0] not in data2:
            print(col[0])
        if col.lower()[0] == data2.lower()[1]:
            print('Matches')

这是我得到的错误：

AttributeError: 'dict' object has no attribute 'lower'

我知道我正在创建的列表有问题，但是我不知道它是否真的比较两列的小写字母并打印匹配项，因为我想先验证它。在

Answer 1

试试这个：

csv1names = [(line.split()[0]).title() for line in csv1file]
csv2names = [(line.split()[0]).title() for line in csv2file]

filtered = [name if name not in csv2names for name in csv1names]

然后，您可以简单地将filtered的内容写入文件。在

Answer 2

似乎没有必要导入csv，因为您可以通过在逗号上拆分来轻松提取信息。另外，最好添加一个检查，这样“Name”就不会被认为是有效的名称。在

我不知道这是否是一个要求，但是假设您需要使用第三个文件进行过滤，我更喜欢定义一个函数，我们可以用参数调用它来立即构建一个未升级的列表。在

def build_unduped_names(names_repository, file_name):
    with open(file_name) as csvinput:
        for row in csvinput:
            exploded_row = row.split(',')
            if exploded_row[0].lower() == 'name':
                continue
            names_repository[exploded_row[0].lower()] = True


file_names = [
    'CSV1.csv',
    'CSV2.csv',
]

unduped = {}
for file_name in file_names:
    build_unduped_names(unduped, file_name)

print(set(unduped))

Answer 3

一方面

if col.lower()[0] == data2.lower()[1]:

应该是：

^{pr2}$

这就是导致错误的原因

AttributeError: 'dict' object has no attribute 'lower'

编辑

要解决注释中提到的KeyError：

for k, v in data2:
    if data2[k].lower() == col[0].lower():
        print('Matches')

您也可以通过变量v（代表dict中每个值的代表）进行比较，但是为了清楚地了解该功能，我使用了按键访问索引。在