xgboost预测概率的贡献

Question

我使用xgboost的特性pred_contribs，以便为模型的每个示例获得某种可解释性（shapley值）。在

booster.predict(test, pred_contribs=True)

它返回形状（采样数）x（特征数）的贡献向量。捐款总额等于边际得分。在

但是，我想用概率来代替边际得分，为了简单起见，我想转换概率中的贡献（用近似值）。在

有办法吗？在

代码示例：

^{pr2}$