我尝试使用statsmodels的Arima库中的predict(),根据我的Arima模型进行未来的预测。 我将date作为timeseries索引(我使用pd.日期时间)在
model = ARIMA(ts_log, order = (5, 1 ,2))
results_arima = model.fit(disp = -1)
pred1 = results_arima.predict(start = '2017-12-29' , end = '2018-01-29')
我的时间序列在“2017-12-29”结束,但我想预测未来一个月,如代码所示。在
这是我得到的错误: KeyError:“以10为基数的int()的文本无效:'2017-12-29''
我的timeseries是这样的:
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