在SQLalchemy中从自引用表创建树

2024-03-29 12:47:52 发布

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我正在为一个面向iPhone的站点构建一个基本的CMS-in-flask,我遇到了一些问题。我有一个非常小的数据库,只有一个表(页)。模型如下:

class Page(db.Model):
    __tablename__ = 'pages'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    title = db.Column(db.String(100), nullable=False)
    content = db.Column(db.Text, nullable=False)
    parent_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("pages.id"), nullable=True)

如您所见,对于子页面,它们只引用parent_id字段中的另一个页面对象。我试图在管理面板中做的是有一个嵌套的无序列表,所有页面都嵌套在其父页面中。我不知道怎么做。我所能想到的是以下(这只会起作用(也许-我还没有测试过)2级以下):

pages = Page.query.filter_by(parent_id=None)
for page in pages:
    if Page.query.filter_by(parent_id=page.id):
        page.sub_pages = Page.query.filter_by(parent_id=page.id)

然后我将它格式化成模板中的列表。我如何使这项工作有可能超过10个嵌套页面?

提前一大堆谢谢!


编辑:我环顾四周,发现了http://www.sqlalchemy.org/docs/orm/relationships.html#adjacency-list-relationships,所以我添加了

children = db.relationship("Page", backref=db.backref("parent", remote_side=id))

我的Page模型的底部。我在递归地查看所有内容并将其添加到对象树中。我可能说不通,但这是我能描述的最好的方式


编辑2:我曾尝试创建一个递归函数来遍历所有页面并生成一个包含所有页面及其子页面的大嵌套字典,但它一直在破坏python,所以我认为它只是一个无限循环。。。功能如下

def get_tree(base_page, dest_dict):
    dest_dict = { 'title': base_page.title, 'content': base_page.content }
    children = base_page.children
    if children:
        dest_dict['children'] = {}
        for child in children:
            get_tree(base_page, dest_dict)
    else:
        return

我正在测试的页面是:

@app.route('/test/')
def test():
    pages = Page.query.filter_by(parent_id=None)
    pages_dict = {}
    for page in pages:
        get_tree(page, pages_dict)
    return str(pages_dict)

有人有什么想法吗?


Tags: iniddbbasebypagecolumn页面
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-03-29 12:47:52

http://sqlamp.angri.ru/index.html

http://www.sqlalchemy.org/trac/browser/examples/adjacency_list/adjacency_list.py

UPD:用于邻接列表.py声明性示例

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base(metadata=metadata)

class TreeNode(Base):

    __tablename__ = 'tree'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    parent_id = Column(Integer, ForeignKey('tree.id'))
    name = Column(String(50), nullable=False)

    children = relationship('TreeNode',

                        # cascade deletions
                        cascade="all",

                        # many to one + adjacency list - remote_side
                        # is required to reference the 'remote' 
                        # column in the join condition.
                        backref=backref("parent", remote_side='TreeNode.id'),

                        # children will be represented as a dictionary
                        # on the "name" attribute.
                        collection_class=attribute_mapped_collection('name'),
                    ) 

    def __init__(self, name, parent=None):
        self.name = name
        self.parent = parent

    def append(self, nodename):
        self.children[nodename] = TreeNode(nodename, parent=self)

    def __repr__(self):
        return "TreeNode(name=%r, id=%r, parent_id=%r)" % (
                    self.name,
                    self.id,
                    self.parent_id
                )    

修正递归

def get_tree(base_page, dest_dict):
    dest_dict = { 'title': base_page.title, 'content': base_page.content }
    children = base_page.children
    if children:
        dest_dict['children'] = {}
        for child in children:
            get_tree(child, dest_dict)
    else:
        return

使用示例中的查询从数据库中递归获取数据:

 # 4 level deep
 node = session.query(TreeNode).\
                        options(joinedload_all("children", "children", 
                                                "children", "children")).\
                        filter(TreeNode.name=="rootnode").\
                        first()

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