与opencv和python相匹配的智能模式

Question

我有35张像这样的图片：https://dl.dropbox.com/u/239592/pat-all-lines.png。它们都是八角形的，里面有四个数字，用手工制作的线连接数字（类似于图形）。一个图案可以有一条线，也可以有两条。。。或者6个，所以有2个pow6=64个可能的有效组合。在

我必须编写一个python脚本来计算有多少个不同的（唯一的）组合。我怎么能做到呢？在

以下是一些限制： -任何不同于64的模式都不应被接受。示例：https://dl.dropbox.com/u/239592/pat-wrong01.png和{a3} -线条可以是长的，短的，也不是很直的，像这样：https://dl.dropbox.com/u/239592/pat-shaked-lines.png

我认为也许正确的方法是使用人工智能和对可接受的模式进行某种训练，并且不知何故一个函数可以返回更相似的模式及其匹配分数（即：从1到100）

有什么建议吗？请记住，我是opencv的新手。在

非常感谢你的帮助！在