PyBrain中的网络大小限制是多少？

Question

我最近在PyBrain中构建了一个神经网络，但是遇到了一个问题：我的网络太大了。在

• 那么，大脑皮层的确切极限是什么呢？

• 我怎样才能构建一个有75万个输入、3个输出和一个隐藏节点的工作组的网络（目前它只适用于35-40个隐藏节点，我觉得这太少了）？

• 有没有其他方法来构造图像识别（在我的例子中是基本的，但不是相同的（随机的纯色和大小）形状识别-正方形、圆形和等边三角形），而不是使用MLP和n个输入节点，其中n = image.width * image.height * 3？

Answer 1

如果有这么多的节点，即使没有计算错误，网络执行单个训练周期所需的时间也将是巨大的。我不相信除了常识和你的计算机能力之外，PyBrain中的网络大小没有特别的限制。在

神经网络的思想也是为了简化复杂的问题。所以你必须缩小输入数据。我的意思是要缩小很多，对于你来说，100个输入节点就足够了。在

我向您推荐一些有关选择输入数据和网络体系结构的源材料：

• Localized Precipitation Forecasts from a Numerical Weather Prediction Model Using Artificial Neural Networks

• Great answer about network architecture

• General article on Wikipedia

选择合适的输入数据是一个经验问题，但你会找到它的。在

希望对你有帮助。在